урок информатики 11 класс "Искусственный интеллект, экспертные системы"
Урок № 3 Дата_____________
|
|
Тема
урока:
|
Понятие о системах искусственного Интеллекта. Экспертные системы |
Цель
урока:
|
Сформировать представление о системах искусственного интеллекта,
экспертных системах |
Задачи
урока:
|
1.Образовательная. - ввести понятие искусственного интеллекта; - охарактеризовать задачи, решаемые при помощи искусственного
интеллекта; - рассмотреть классы систем искусственного
интеллекта; - рассказать о применении экспертных систем; - перечислить основные компоненты информационной технологии
экспертных систем; 2. Развивающая - формирование системного
мышления; - становление и развитие
логического мышления, навыков систематизации и структуризации данных; 3. Воспитательная. - способствовать формированию
и воспитанию познавательного интереса путем описания окружающего мира автоматическими
средствами представления данных; - способствовать
формированию восприятия компьютера как инструмента информационной
деятельности человека |
Методы
обучения: |
-перцептивный
аспект: словесные, наглядные, практические; - гностический
аспект: проблемные, исследовательские; - логический
аспект: дедуктивные, сравнение и анализ; - управленческий
аспект: работа под управление учителя, самостоятельная деятельность; - аспект
контроля: самоконтроль, наблюдение, контроль со стороны учителя; - аспект
мотивации и стимулирования учения: формирования интереса к учению, поощрения,
порицания, предъявления учебных требований |
Формы
обучения:
|
-фронтальная (беседа, рассказ,
демонстрация); - индивидуальная (дополнения, самостоятельная работа); |
Тип урока: |
Усвоения новых знаний |
Программное дидактическое
обеспечение: |
КУВТ, учебник, рабочая тетрадь, презентация по теме урока
|
Технологическая
карта урока
№ п/п |
Этап урока и дидактическая цель |
Содержание учебного материала |
Деятельность учителя |
Обратная связь |
1 |
Организационная
часть |
Психологический настрой |
Приветствие,
проверка готовности к уроку, отметка отсутствующих |
Включение
учащихся в деловой ритм работы |
2 |
Мотивационный этап |
Постановка темы и цели урока |
Обеспечение мотивации
и принятия учащимися цели учебно-познавательной деятельности. |
Подготовка к
активной учебно-познавательной деятельности. |
3 |
Актуализация знаний |
Вопросы на понимание
|
Опрос(фронтально), контроль, коррекция |
Формулировка ответов |
4 |
Операционно-познавательный этап |
· Понятие
искусственного интеллекта; · Задачи,
решаемые при помощи искусственного интеллекта; · Классы систем
искусственного интеллекта; · Применении
экспертных систем; · Основные
компоненты информационной технологии экспертных систем |
Организация процесса
познания, комментарии, демонстрация презентации. |
Конспектирование
основных моментов изучаемого материала. |
5 |
Этап проверки понимания учащимися нового
материала |
Постановка вопросов, требующих активной
мыслительной деятельности учащихся: 1.
С чем связана
необходимость интеллектуализации компьютерных технологий? 2.
Какие основные
классы систем искусственного интеллекта существуют? 3.
Что такое
экспертные системы? 4.
Для чего
используют экспертные системы? |
Проверка
учителем глубины понимания учащимися учебного материала, устранения пробелов
в понимании учащимися нового материала |
Генерирование
идей для решения поставленной проблемы. |
6 |
Физкультминутка |
Формирование компетентного отношения к своему здоровью |
Организовывает физическую разминку |
Выполнение
упражнений |
7 |
Закрепление знаний, умений и навыков |
Выполнений заданий практической направленности: 1.
Учащиеся играют с компьютером в шашки 2.
Работа с компьютерным переводчиком |
Инструктаж, консультация,
наблюдение, коррекция неправильного подхода к выполнению команд |
Самостоятельная
работа |
8 |
Подведение итогов урока |
Рефлексия |
Анализ и оценка
успешности достижения цели, перспектива последующей работы |
Получение
информации о реальных результатах учения |
9 |
Информация о домашнем задании |
Знать основные понятия по теме урока, читать
§2, контрольные вопросы. |
Обеспечение понимания
цели и содержания домашнего задания |
Выполнение
соответствующих записей |
Ресурсный
материал
Современные
компьютеры могут безошибочно выполнять миллиарды арифметических операций за
секунду, что недосягаемо для человека.
Но
существуют задачи, с которыми человек справляется лучше, чем компьютер. Это, в
частности, принятие сложных решений в сложных ситуациях, использование
аналогий, смысловой перевод с одного естественного языка на другой.
С
целью имитирования на компьютере процессов мышления создаются программные системы,
которые называются системами
искусственного интеллекта.
Системами
искусственного интеллекта делятся на 3 класса:
1. Интеллектуальные информационные
системы;
2. Расчетно-логические системы;
3. Экспертные системы.
Интеллектуальные
информационные системы дают возможность получить ответ на вопрос из
определенной области знаний, сформулированный профессиональным языком пользователя.
Расчетно-логические системы решают сложные задачи в режиме диалога.
Экспертные
системы позволяют представлять
знания в описательной форме и решать задачи с обоснованием полученного
результата.
При
реализации этих систем решаются 3 основные проблемы искусственного интеллекта:
Ø Представление знаний;
Ø Использование естественного языка;
Ø моделирование на компьютере человеческих
суждений.
Все
перечисленные виды систем основываются на знаниях, поэтому представление знаний
– центральная проблема систем искусственного интеллекта.
Создание
систем искусственного интеллекта-
сложная задача, пока еще далекая от окончательного решения.
Можно
отметить опре.деленные достижения в компьютерном решении следующих интеллектуальных
задач:
·
автоматизированное
докахательство теорем;
·
общение
на языке, приближенном к естественному.
Автоматизированный перевод с одного языка
на другой.
Игровые задачи, например, существуют программы, которые умеют играть в
шахматы на очень высоком уровне.
Создание роботов; роботы могут взять на себя
функции, которые человеку не под силу, или работать в невыносимых для человека
условиях.
Диагностические системы
Наибольшее
развитие среди интеллектуальных компьютерных систем приобрели
экспертные
системы.
Экспертные
системы -
это интеллектуальные системы, способные получать, накапливать и корректировать
знания в заданной предметной области, получать новые знания, решать на основе
этих знаний практические задачи и объяснять ход их решения.
Типичное
применение экспертных систем- консультирование специалистов средней квалификации
и неспециалистов в той сфере, для
которой разработаны экспертные системы.
Создано
немало экспертных систем в таких сферах, как медицинская диагностика, юриспруденция,
управление технологическими процессами.
В
создании экспертных систем должны принимать участие специалисты 2 категорий:
экспертов и инженеров знаний.
Эксперты-это
высококвалифицированные специалисты в данной предметной области, знания которых
нужно передать экспертной системе.
Задачей
инженеров знаний является формализция знаний экспертов и приведение их к виду,
пригодному для занесения в базу знаний.
Наиболее
известным языком программирования, предназначенным для разработки экспертных
систем, считается язык Пролог. Этот язык имеет удобные средства для отображения
фактов и правил, а в основе выполнения программы, написанной на ПРОЛОГе , лежит
встроенный механизм логического вывода.
Будь-те первым, поделитесь мнением с остальными.